關於統計Statistics

統計

有兩種截然不同的影響統計方法的早期發展。統計學有一個誰是致力於保持政府單位（國家，並從同一個拉丁語詞根，status來統計）和一個紳士般的賭博的父親誰依靠數學來提高賭在他的遊戲中取勝的機會有秩序地記錄母親的技能。該對後代，統計的母親的影響，是在計數，測量，描述，製表，歸類和人口普查代表，所有這些導致了現代描述統計。從父親的影響來自現代推理統計，這是正視概率理論爲基礎。

描述藏品包括製表，製圖和描述數據的集合。這些數據可以是數量，如高度，智商，或者年級的------這是一個具有連續性的變量措施---或數據也可以代表定性變量，如性別，大學專業或性格類型。數量龐大的數據通常必須經過概括或刪減的程序才能爲人所理解。描述性統計是一種描述，概括或刪減，理解形成一個數據，否則難以處理大量的屬性工具。

統計推斷的方法是解決目前問題的另一大特點是涉及的問題作出預測嘗試使用類的觀測樣本正式機構。例如，一個學校管理者要確定在一個龐大的學校系統的比例誰的孩子不吃早飯就上學，已接種疫苗的流感，或什麼的。有統計的知識，這位督察應明白，這是不必要的，沒有效率的問題，每個孩子：爲儘可能少的樣本比例爲100名兒童。因此，推理統計學的目的是預測和估算的只有一個人口樣本的特性，瞭解一個羣體的特點。