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案例講解如何讓雅思作文多樣化

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在雅思考試中,大多數中國學生最擔心的就是寫作了,很多同學在寫作上投入精力最多,耗時最長,但收效甚微,其實這往往和學生備考方式不當有一定的關心。下面是小編爲您收集整理的案例講解如何讓雅思作文多樣化,供大家參考!

案例講解如何讓雅思作文多樣化

如果在雅思作文中清一色的使用簡單句、長句,那文章必定會比較乏味。最好的方法是以簡單句爲基礎,配合適當的並列句和複雜句。簡單句可長可短,通常要加些附屬成分,如分詞短語、介詞短語、副詞短語、不定式動詞短語,以及節縮成分。下面分析這五種表達,雖然是一個意思,但是句式不同,重點也會有些差別。

goats grazed peacefully in the farm and were unaware of the approaching hunter.

ing peacefully, the goats in the farm were unaware of the approaching hunter.

the farm, the goats grazed peacefully and were unaware of the approaching hunter.

e were goats grazing peacefully in the farm, unaware of the approaching hunter.

the goats grazed peacefully in the farm, they were unaware of the approaching hunter.

其中,第一種和第五種句式最爲常見,如果在這種基礎上,再用其它三種互相替換,效果不是更好嗎?

下面是我總結的一些常用形容詞,在文章中也可以適當的進行一些形容詞的變化:

貧窮的:poor=needy=impoverished=poverty-stricken

積極的,好的:good=conducive=beneficial=advantageous

消極的,不良的:bad=detrimental=baneful=undesirable

明顯的:obvious=apparent=evident=manifest

健康的:healthy=robust=sound=wholesome

驚人的:surprising=amazing=extraordinary=miraculous

美麗的:beautiful=attractive=gorgeous=eye-catching

有活力的:energetic=dynamic=vigorous=animated

引起:cause=trigger=endanger

解決:solve=resolve=address=tackle=cope with=deal with

拆除:destroy=tear down=knock down=eradicate

培養:develop=cultivate=foster=nurture

激發,鼓勵:encourage=motivate=stimulate=spur

完成:complete=fulfill=accomplish=achieve

保留:keep=preserve=retain=hold

有害於:destroy=impair=undermine=jeopardize

減輕:ease=alleviate=relieve=lighten

  兩週雅思寫作從5到6.5的心得

1.曾經我也將萬用套句當寶,開頭結尾乃至中間過程都準備了一套模板,但後來發現真正的好文章根本不用套句,而是論點。所以我最後一次的作文開頭段基本是Firstly,Secondly,Thirdly開頭,不要被形式所迷惑,本末倒置了。

2.避免走題。我我覺很多作文書都沒有很清晰的教你怎樣能不走題,只告訴你怎樣理解題目。其實即使你能很好的理解題目,也很難保證你下筆能不走題。中國式作文講究發散性思維,或者標新立異,而外國人卻不這麼認爲,他們認爲作文就應該是把改寫的寫清楚,將淺層次的觀點表達清楚,再表達深層次的。

3.很多作文書都要求學生要掌握多少的詞彙量才行,當然,如果雅思作文分數在7分以上,詞彙量是可以幫助我們更上一層樓,但如果作文水平只在5左右,那就應該將重點放在文章的結構上。有說服力的結構就可以保證我們的作文分數在6以上了。其實瓦外國人寫文章不喜歡用高難詞彙,他們往往用非常簡單而精確的詞句很直接明瞭的表達自己的觀點。

4.靠前最好可以讓老師修改一下作文,我之前一直很迷茫,不知道爲什麼自己的作文分數這麼低。後來我找了老師,老師給我指了兩點問題——兩個我之前從來沒想過是這個問題而有可能導致我低分:偏題和小作文。偏題我上面有講到,小作文是因爲我太老土,對小作文的理解還在停留在兩年前,所以描述數據時面面俱到。